Il fine ultimo della applicazione in oggetto è quello di creare una vera e propria Borsa Valori Umani, da contrapporre alle borse valori finanziarie, allo scopo di realizzare una economia nella quale si possa spendere l’apprezzamento degli altri come se fosse denaro, ma senza gli effetti nocivi dell’economia monetaria, e con tutti i vantaggi di una economia nella quale le banche non abbiano più alcun potere, mentre ciascuno possa diventare realmente l’artefice del proprio valore umano con applicazioni in virtuosa concorrenza fra loro finalizzate a rilevare al meglio e a rendere oggettivo e quindi spendibile il patrimonio di Credibilità guadagnato da ciascuno all’interno dei (micro, medi e macro) contesti sociali di cui si può scegliere liberamente di fare parte.
Si fa rinvio al documento di testo “PANACEA”, scaricabile in formato PDF da questo sito, per l’approfondimento della filosofia e delle argomentazioni circa la strategia e la tattica del progetto.
L’idea è quella di sfruttare la tecnologia già esistente (gli algoritmi di sentiment analysis) per ottenere numeri spendibili (in sostituzione di quelli monetari) basati sulla meritocrazia. Con il termine “Sentiment Analysis” si intende l’analisi del sentiment (o analisi delle emozioni) è una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning che analizza testi digitali (social, recensioni, email) per determinarne il tono emotivo (positivo, negativo, neutro), identificando opinioni, atteggiamenti e intenzioni dell’autore, fondamentale per le aziende per monitorare la percezione del brand e migliorare l’esperienza cliente. Funziona tramite algoritmi che, dopo aver preparato il testo (pulizia, tokenizzazione), lo classificano usando approcci basati su regole, lessici (dizionari di parole) o machine learning, estraendo insight da grandi volumi di dati…
